为什么只查一行的语句,也执行这么慢?
如果是MySQL数据库本身就有很大的压力,导致数据库服务器CPU占用绿很高或ioutil(IO利用率)很高,这种情况下所有的语句的执行都有可能很慢,这里不讨论。
为了便于描述,我还是构造一个表,基于这个表来说明问题。这个表有两个字段id和c,并且我在里面插入了10万行记录。
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第一类:查询长时间不返回
执行sql
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查询结果上时间不返回。
一般碰到这种情况的话,大概率是表t被锁住了。一般都是首先执行一下show processlist命令,看看当前语句处于什么状态。
然后针对每种状态,分析产生的原因,如何复现,以及如何处理。
等MDL锁
使用show processlist命令查看Waiting for table metadata lock的示意图。
出现这个状态表示的是,现在有一个线程正在表t上请求或者持有MDL写锁,把select语句堵住了。
这类问题的处理方式,就是找到谁持有MDL写锁,然后把它kill掉。
但是,由于在show processlist的结果里面,sessionA的Command列是“Sleep”,导致查找起来不方便。不过有了performance_schema和sys系统库以后,就方便多了。(MySQL启动时需要设置performance_schema=on,相比于设置为off会有10%左右的性能损失)
通过查询sys.schema_table_lock_waits这张表,我们就可以直接找出造成阻塞的process id,把这个连接用kill命令断开即可。
等flush
在表t上,执行下面的SQL语句:
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这个状态表示的是,现在有一个线程正要对表t做flush操作。MySQL里面对表做flush操作的用法,一般有一下两个:
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这两个flush语句,如果指定表t的话,代表的是只关闭表t;如果没有指定具体的表名,则表示关闭MySQL里所有打开的表。
但是正常这个两个语句执行起来都很快,除非他们呢被别的线程堵住了。
所以,出现Waiting for table flush状态的可能情况是:有一个flush tables命令被别的语句堵住了,然后它又堵住了我们的select 语句。
复现步骤:
在sessionA中,故意没行都调用一次sleep(1),这样这个语句默认要执行10万秒,在这期间表t一直被sessionA”打开”着。然后,sessionB的flush tables t命令再要去关闭表t,就需要等sessionA的查询结果,这样session C要再次查询的话,就会被flush命令堵住了。
通过show processlist命令查看的结果:
等行锁
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由于访问id=1这个记录时要加读锁,如果这个时候已经有事务在这行记录上持有一个写锁,select会被堵住。
复现步骤如下:
session A启动了事务,占有写锁,还提交,是导致sessionB被堵住的原因。
如果是MySQL5.7版本,可以通过sys.innodb_lock_waits表查到。
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可以看到,4号线程是造成堵塞的罪魁祸首。而干掉这个罪魁祸首的方式,就是KILL QUERY 4或KILL 4。
实际上,KILL 4 才有效,也就说直接断开这个连接。这里隐含的一个逻辑就是,连接断开的时候,会自动回滚这个连接里面正在执行的线程,也就释放了id=1上的行锁。
第二类:查询慢
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由于字段c上没有索引,这个语句只能走id主键顺序扫描,因此需要扫描5万行。
注意:为了把所有语句记录到show log里,我在连接后先执行了set long_query_time=0,将慢查询日志的时间阀值设置为0。
Rows_examined显示扫描了50000行。坏查询不一定是慢查询
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虽然扫描行数是1,但执行时间却长达800毫秒。
如果执行语句:
1 | mysql> select * from t where id=1 lock in share mode; |
执行扫描行数也是1行,执行时间是0.2毫秒。
按理说 lock in share mode还要加锁,时间应该更长才对。
第一个语句的查询结果里c=1,带lock in share mode的语句返回的是c=1000001。
复现步骤:
sessionA先用start transaction with consistent snapshot 命令启动了一个事务,之后session B才开始执行update语句。
sessionB执行完100万次update语句后 ID=1这行什么状态?
sessionB更新完100万次,生成了100万个回滚日志(undo log)。
带lock in share mode 的SQL语句,是当前读,因此会直接读到1000001这个结果,所以速度很快;而select * from t where id =1这个语句,是一致性读,因此需要从1000001开始,依次执行undo log,执行了100万次后,才将1这个结果返回。